Die Shopify-RTB-House-Integration richten Sie mit Display Ad Connector ein, der offiziellen und kostenlosen App von RTB House im Shopify App Store. Die App installiert das Web-Pixel automatisch und synchronisiert Ihren Produktkatalog mit RTB House; einen Entwickler brauchen Sie nicht. Die Einrichtung umfasst fünf Schritte: App hinzufügen, Berechtigungen bestätigen, mit Ihrem RTB-House-Konto anmelden, die Katalogsynchronisierung abwarten und Ihre Kampagnenziele festlegen.
RTB House ist ein Unternehmen, das die meisten türkischen E-Commerce-Marken als „eine Retargeting-Firma“ kennen, dessen Technologie aber nur wenige wirklich kennen. In unseren Projekten zur Werbeintegration haben wir bei Nodus Works erlebt, dass manche Marken RTB House für ein Gegenstück zu Criteo halten und es wählen, ohne die Unterschiede (Modellstruktur, Erstellung der Werbemittel) überhaupt zu hinterfragen. In diesem Leitfaden erklären wir, was RTB House ist, wie das Unternehmen seit 2013 gewachsen ist, wie sein Deep-Learning-Modell eine Anzeige personalisiert, was die offizielle Shopify-App Display Ad Connector tatsächlich leistet, welche Kampagnenarten sie unterstützt und wann es sinnvoll ist, RTB House statt Criteo zu wählen.
Was ist RTB House?
RTB House ist ein Werbetechnologieunternehmen mit Sitz in Polen, das Werbekampagnen nicht mit regelbasierten Algorithmen, sondern mit durchgängigen Deep-Learning-Modellen steuert. Das Unternehmen positioniert sich als „Next-generation Performance DSP“ (eine performanceorientierte Demand-Side-Plattform der neuen Generation). Es ist also nicht nur ein Add-on, das an abgebrochene Warenkörbe erinnert, sondern ein System, das die gesamte Logik einer Kampagne, also Gebotsabgabe (Bidding), Targeting und Erstellung der Werbemittel, mit Deep Learning steuert.
Das Unternehmen wurde 2013 in Warschau von Paweł Chodaczek, Robert Dyczkowski, Bartłomiej Romański und Daniel Surmacz gegründet. 2017 gab RTB House das regelbasierte Retargeting in allen Produkten vollständig auf und stellte auf ein System um, das auf der neuronalen Netzarchitektur LSTM (Long Short-Term Memory) beruht. Mit diesem Schritt wandelte sich die Position des Unternehmens in der Branche von „einem Retargeting-Anbieter“ zu „einem auf Deep Learning spezialisierten Werbetechnologieunternehmen“. Seitdem ist RTB House in mehr als 90 Märkten tätig und wächst mit über 1.500 Mitarbeitenden in mehr als 30 Büros weiter.
Wichtiger Hinweis: Die Umstellung auf Deep Learning im Jahr 2017 war kein kosmetisches Update. Um sie zu belegen, veröffentlichte RTB House einen technischen Fachartikel, der beschreibt, wie sich das Verhalten eines Nutzers auf einer Website ohne menschliches Eingreifen mit einem neuronalen LSTM-Netz modellieren lässt. Das zeigt, dass das Unternehmen „Deep Learning“ nicht als Werbeslogan verwendet, sondern als tatsächliche Grundlage seiner Produktarchitektur.
Wie funktioniert Deep-Learning-Retargeting?
Ein regelbasiertes Retargeting-System arbeitet mit vorab definierten Regeln wie „Zeige Nutzern, die dieses Produkt angesehen, aber nicht gekauft haben, eine Anzeige für dasselbe Produkt“. Das LSTM-basierte Modell von RTB House legt dagegen keine Regeln im Voraus fest. Es verarbeitet die Abfolge von Klicks, Navigation und Produktansichten eines Nutzers auf der Website als Sequenz und sagt daraus statistisch voraus, für welches Produkt sich der Nutzer als Nächstes interessieren wird. Dieser Unterschied erklärt, warum zwei Nutzer, die denselben Warenkorb abbrechen, Anzeigen mit unterschiedlichen Produkten und unterschiedlichen Werbemitteln sehen können.
Je mehr Verhaltensdaten das Modell erhält, desto treffsicherer werden seine Vorhersagen. In einem neuen Shop mit wenig Traffic befindet sich das Modell deshalb noch in der Lernphase, und die Ergebnisse können in den ersten Wochen allgemeiner ausfallen.
Kampagnenarten bei RTB House
Die Werbeprodukte von RTB House lassen sich in drei Hauptkampagnenarten zusammenfassen; jede zielt auf eine andere Phase der Customer Journey.
Diese drei Kampagnenarten nutzen dieselbe Deep-Learning-Infrastruktur; sie unterscheiden sich nur darin, auf welches Nutzersegment und welches Ziel das Modell optimiert wird.
Was ist RTB House Display Ad Connector?
RTB House Display Ad Connector ist die offizielle App im Shopify App Store, entwickelt von RTB Marketing & Tech Services Limited, einer Gesellschaft von RTB House selbst. Die im August 2025 veröffentlichte App hat eine Bewertung von 5,0/5; die Installation ist kostenlos und erfordert weder Entwickler noch technisches Wissen.
Die App automatisiert folgende Vorgänge: Sie installiert das Web-Pixel automatisch, synchronisiert Ihren Produktkatalog mit dem System von RTB House und schließt die Einrichtung der Kampagne in wenigen Minuten ab. Eine manuelle Pixel-Installation oder eine separate Feed-Integration ist nicht nötig; das ist der entscheidende Unterschied, der bei den meisten Retargeting-Einrichtungen den Bedarf an einem Entwickler beseitigt.
Wie richte ich die Shopify-RTB-House-Integration ein?
- Gehen Sie im Shopify-Adminbereich zu Apps → App Store und suchen Sie nach der App „RTB House Display Ad Connector“.
- Fügen Sie die App hinzu und bestätigen Sie die erforderlichen Berechtigungen (Bearbeitung des Web-Pixels, Zugriff auf Produkte und Kollektionen).
- Melden Sie sich mit Ihrem RTB-House-Konto an; wenn Sie noch keines haben, können Sie über die App ein neues Konto anlegen.
- Warten Sie, bis Ihr Produktkatalog automatisch synchronisiert ist.
- Legen Sie im RTB-House-Panel Ihre Kampagnenziele fest (Prospecting, Retargeting, Upsell/Cross-sell).
Prüfung nach der Einrichtung
Wenn Sie nach dem Hinzufügen der App und vor dem Start der Kampagne drei Punkte prüfen, verhindern Sie, dass die Einrichtung unbemerkt unvollständig bleibt.
- Prüfen Sie, ob das Pixel auslöst: Kontrollieren Sie in den Entwicklertools des Browsers (Tab „Network“), ob eine Anfrage an RTB House gesendet wird; geben Sie eine Testbestellung auf, um zu bestätigen, dass das Kaufereignis erfasst wird.
- Prüfen Sie die Katalogsynchronisierung: Stellen Sie sicher, dass die Zahl der Produkte im RTB-House-Panel mit der Zahl der aktiven Produkte in Shopify übereinstimmt; ist das nicht der Fall, erscheinen manche Produkte nie in den Anzeigen.
- Messen Sie die Seitengeschwindigkeit erneut: Vergleichen Sie die Ladezeit vor und nach der Pixel-Installation; bei einer deutlichen Verlangsamung prüfen Sie gemeinsam mit dem Support von RTB House die Ladepriorität des Skripts.
Auf welche Daten greift RTB House zu?
Die App fordert Zugriff auf Geräte- und Aktivitätsdaten, Informationen zum Shopbetreiber, das Navigationsverhalten der Kunden sowie auf Produkte und Kollektionen an; außerdem verlangt sie die Berechtigung, das Web-Pixel und die Script-Tags des Onlineshops zu bearbeiten. Dieser Zugriff ist nötig, damit das Deep-Learning-Modell das Nutzerverhalten korrekt abbilden kann; je weniger Verhaltensdaten in das Modell einfließen, desto allgemeiner bleibt das Targeting, das es erzeugt.
Tipp: Jede App, der Sie die Berechtigung zur Bearbeitung von Web-Pixeln und Script-Tags erteilen, kann die Ladegeschwindigkeit Ihrer Seiten beeinflussen. Wenn mehrere Retargeting- oder Werbe-Apps (RTB House, Criteo, Google Ads, TikTok-Pixel) gleichzeitig installiert sind, empfehlen wir, regelmäßig zu prüfen, wie stark jedes Skript die Seitengeschwindigkeit belastet.
RTB House oder Criteo: Was ist wann die richtige Wahl?
Criteo und RTB House lösen dasselbe Problem (abgebrochene Warenkörbe, produktbezogenes Remarketing) mit unterschiedlichen technologischen Ansätzen. Die folgende Tabelle vergleicht beide Plattformen anhand von vier Kriterien.
Ein eindeutiges „besser“ gibt es zwischen den beiden Plattformen nicht. Damit das Deep-Learning-Modell richtig arbeitet, braucht es ausreichend Traffic und Verhaltensdaten; in neuen Shops mit wenig Traffic zeigt sich dieser Vorteil langsamer. Wenn Sie sich die Criteo-Integration genauer ansehen möchten, lesen Sie unseren Leitfaden zur Shopify-Criteo-Verbindung.
rtb.com: ein neuer Zugang für kleine und mittlere Marken
RTB House hat 2026 die Self-Service-Plattform rtb.com gestartet. Damit öffnet RTB House, das traditionell an große Unternehmensmarken mit hohen Budgets verkauft, seine Technologie auch kleinen und mittleren E-Commerce-Marken. Für Shopify-Shops ist das eine wichtige Entwicklung, denn Deep-Learning-basiertes Retargeting, das früher nur über ein Gespräch mit dem Enterprise-Vertrieb zugänglich war, lässt sich jetzt mit deutlich niedrigerer Hürde testen.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Shopify-App von RTB House offiziell?
Ja. RTB House Display Ad Connector wurde von RTB Marketing & Tech Services Limited entwickelt, einer Gesellschaft von RTB House selbst; es handelt sich nicht um einen unabhängigen Connector eines Drittanbieters.
Sind RTB House und Criteo dasselbe?
Nein. Beide bieten Remarketing (Retargeting) an, und beide nutzen Deep Learning: RTB House setzt seit 2017 in allen Produkten durchgängig Deep Learning (LSTM) ein, bei Criteo werden die meisten Kampagnen von Modellen wie Criteo AI Engine und DeepKNN gesteuert. Der Unterschied liegt nicht im Etikett, sondern in Details wie der Modellstruktur und der Erstellung der Werbemittel.
Braucht man für die Einrichtung von RTB House einen Entwickler?
Nein. Die App übernimmt die Pixel-Installation und die Synchronisierung des Produktkatalogs automatisch; auch auf der Seite im Shopify App Store steht ausdrücklich, dass weder Entwickler noch technisches Wissen nötig sind.
Eignet sich RTB House für kleine Shops?
Mit der 2026 gestarteten Self-Service-Plattform rtb.com ja, RTB House ist jetzt leichter zugänglich. Damit das Deep-Learning-Modell effizient arbeitet, braucht es jedoch ein gewisses Volumen an Traffic und Verhaltensdaten; in Shops mit sehr wenig Traffic zeigen sich Ergebnisse langsamer.
Auf welche Daten greift RTB House zu?
Die App greift auf Geräte- und Aktivitätsdaten, das Navigationsverhalten der Kunden sowie auf Produkt- und Kollektionsinformationen zu; außerdem benötigt sie die Berechtigung, Web-Pixel und Script-Tags zu bearbeiten. Dieser Zugriff ist nötig, damit das Deep-Learning-Modell das Nutzerverhalten richtig lernen kann.
Welche Kampagnenarten bietet RTB House?
Es gibt drei Hauptarten: Prospecting (Gewinnung neuer Nutzer), Retargeting (Rückgewinnung bei abgebrochenen Warenkörben und inaktiven Nutzern) und Upsell/Cross-sell (Empfehlung ergänzender Produkte nach dem Kauf). Alle drei nutzen dieselbe Deep-Learning-Infrastruktur mit unterschiedlichen Zielen.
Verlangsamt das RTB-House-Pixel die Seitengeschwindigkeit?
Wie jedes Drittanbieter-Skript verursacht es eine gewisse Last; ob diese spürbar ist, ermitteln Sie, indem Sie die Seitengeschwindigkeit vor und nach der Installation messen und vergleichen. Laufen mehrere Werbe-Pixel gleichzeitig, kann dieser Effekt in der Summe deutlicher sichtbar werden.
Wie prüfe ich nach der Einrichtung, ob die Kampagne funktioniert?
Prüfen Sie in den Entwicklertools des Browsers, ob das Pixel Anfragen an RTB House sendet, ob die Zahl der Produkte im RTB-House-Panel mit der Zahl der aktiven Produkte in Shopify übereinstimmt und ob eine Testbestellung als Kaufereignis erfasst wird.
Fazit
RTB House ist mehr als „eine Retargeting-Firma“: ein Werbetechnologieunternehmen, das sich seit 2013 auf Deep Learning konzentriert und diesen Ansatz 2017 auf sein gesamtes Produktportfolio ausgeweitet hat. Auf der Shopify-Seite richten Sie den Zugang zu dieser Technologie mit der offiziellen App Display Ad Connector ohne Entwickler in wenigen Minuten ein. Wenn Sie zwischen RTB House und Criteo wählen, sollte nicht der Name den Ausschlag geben, sondern das Traffic-Volumen Ihres Shops und die Menge an Verhaltensdaten, aus denen das Deep-Learning-Modell lernen kann.
Wenn Sie Ihre RTB-House- oder Criteo-Integration einrichten und die Performance Ihrer Kampagnen zusammen mit Google Ads und Meta an einem Ort verfolgen möchten, können Sie sich zu unserem Service für Social-Media- und Werbemanagement an unser Team wenden. Wenn Sie den tatsächlichen Beitrag von RTB House mit Ihren Google-Ads- und TikTok-Kampagnen vergleichen möchten, führt Peakmerce alle Kanäle in einem Panel zusammen.
