RTB House, çoğu Türk e-ticaret markasının "bir retargeting firması" olarak bildiği ama arkasındaki teknolojiyi çok az kişinin tanıdığı bir şirket. Nodus Works olarak reklam entegrasyonu projelerinde gördük ki, RTB House'u Criteo'nun bir muadili sanıp aradaki temel farkı (kural tabanlı sistem yerine uçtan uca deep learning) hiç sorgulamadan seçen markalar var. Bu rehberde RTB House'un ne olduğunu, 2013'ten bu yana nasıl büyüdüğünü, deep learning modelinin bir reklamı nasıl kişiselleştirdiğini, resmi Shopify uygulaması Display Ad Connector'ın gerçekte ne yaptığını, hangi kampanya türlerini desteklediğini ve hangi durumda Criteo yerine RTB House'u tercih etmenin mantıklı olduğunu anlatıyoruz.
RTB House Nedir?
RTB House, reklam kampanyalarını kural tabanlı algoritmalar yerine uçtan uca derin öğrenme (deep learning) modelleriyle yöneten, Polonya merkezli bir reklam teknolojisi şirketidir. Şirket kendisini "Next-generation Performance DSP" (yeni nesil performans odaklı talep tarafı platformu) olarak konumlandırır; yani yalnızca terk edilmiş sepetleri hatırlatan bir eklenti değil, kampanyanın teklif verme (bidding), hedefleme ve kreatif üretim mantığının tamamını deep learning ile yöneten bir sistemdir.
Şirket 2013 yılında Varşova'da Paweł Chodaczek, Robert Dyczkowski, Bartłomiej Romański ve Daniel Surmacz tarafından kuruldu. 2017'de RTB House, tüm ürünlerinde kural tabanlı retargeting'i tamamen bırakıp LSTM (Long Short-Term Memory) sinir ağı mimarisine dayanan bir sisteme geçti; bu geçiş, şirketin sektördeki konumunu "bir retargeting sağlayıcısından" "deep learning'e özelleşmiş bir reklam teknolojisi şirketine" taşıdı. O tarihten bu yana RTB House 90'ın üzerinde pazarda faaliyet gösteriyor, 30'dan fazla ofiste 1.500'ün üzerinde çalışanla büyümesini sürdürüyor.
Kritik Not: 2017'deki deep learning geçişi kozmetik bir güncelleme değildi. RTB House bu geçişi kanıtlamak için, bir kullanıcının site davranışının insan müdahalesi olmadan bir LSTM sinir ağıyla nasıl modellenebileceğini anlatan bir teknik makale yayınladı. Bu, şirketin "deep learning" ifadesini pazarlama sloganı olarak değil, ürün mimarisinin gerçek temeli olarak kullandığını gösteriyor.
Deep Learning Retargeting Nasıl Çalışır?
Kural tabanlı bir retargeting sistemi, "bu ürünü görüp satın almayan kullanıcıya aynı ürünün reklamını göster" gibi önceden tanımlanmış kurallarla çalışır. RTB House'un LSTM tabanlı modeli ise kuralları önceden tanımlamaz; kullanıcının site içindeki tıklama, gezinme ve ürün inceleme sırasını bir dizi (sequence) olarak işler ve bu diziden kullanıcının bir sonraki adımda hangi ürüne ilgi duyacağını istatistiksel olarak öngörür. Bu fark, aynı sepeti terk eden iki farklı kullanıcıya neden farklı ürün ve farklı kreatifle reklam gösterilebildiğini açıklar.
Model, ne kadar çok davranış verisiyle beslenirse tahminleri o kadar isabetli hale gelir; bu yüzden düşük trafikli yeni bir mağazada model henüz "öğrenme" aşamasındadır ve sonuçlar ilk haftalarda daha genel kalabilir.
RTB House Kampanya Türleri
RTB House'un reklam ürünleri üç ana kampanya türünde toplanır; her biri farklı bir müşteri yolculuğu aşamasını hedefler.
Bu üç kampanya türü aynı deep learning altyapısını paylaşır; farklı olan yalnızca modelin hangi kullanıcı segmentine ve hangi hedefe göre optimize edildiğidir.
RTB House Display Ad Connector Nedir?
RTB House Display Ad Connector, RTB House'un kendi kurumsal entitesi RTB Marketing & Tech Services Limited tarafından geliştirilmiş, Shopify App Store'da yayınlanan resmi uygulamadır. Ağustos 2025'te yayına giren uygulama 5,0/5 puana sahiptir; ücretsiz kurulur, geliştirici veya teknik bilgi gerektirmez.
Uygulama şu işlemleri otomatikleştirir: web pixel'ini otomatik kurar, ürün kataloğunuzu RTB House'un sistemine senkronize eder ve kampanya kurulumunu dakikalar içinde tamamlar. Manuel pixel kurulumu veya ayrı bir feed entegrasyonu gerekmez; bu, çoğu retargeting kurulumunda geliştirici ihtiyacını ortadan kaldıran temel fark.
Shopify RTB House Entegrasyonu Nasıl Kurulur?
- Shopify admin panelinde Apps → App Store'a gidin, "RTB House Display Ad Connector" uygulamasını arayın.
- Uygulamayı ekleyin ve gerekli izinleri (web pixel düzenleme, ürün/koleksiyon erişimi) onaylayın.
- RTB House hesabınızla oturum açın; hesabınız yoksa uygulama üzerinden yeni hesap oluşturabilirsiniz.
- Ürün kataloğunuzun otomatik senkronize olmasını bekleyin.
- RTB House panelinden kampanya hedeflerinizi (Prospecting, Retargeting, Upsell/Cross-sell) tanımlayın.
Kurulum Sonrası Doğrulama
Uygulamayı ekledikten sonra kampanyayı yayına almadan önce üç noktayı doğrulamak, kurulumun sessizce yarım kalmasını önler.
- Pixel'in ateşlendiğini doğrulayın: Tarayıcı geliştirici araçlarında (Network sekmesi) RTB House'a giden bir istek olup olmadığını kontrol edin; bir test siparişi vererek satın alma olayının kaydedildiğini teyit edin.
- Katalog senkronizasyonunu kontrol edin: RTB House panelindeki ürün sayısının Shopify'daki aktif ürün sayısıyla eşleştiğini doğrulayın; eşleşmiyorsa bazı ürünler reklamlarda hiç görünmez.
- Sayfa hızını yeniden ölçün: Pixel kurulumu öncesi ve sonrası sayfa yükleme süresini karşılaştırın; belirgin bir yavaşlama varsa RTB House desteğiyle script'in yükleme önceliğini gözden geçirin.
RTB House Hangi Verilere Erişir?
Uygulama; cihaz/aktivite verisi, mağaza sahibi bilgisi, müşteri gezinme davranışı, ürünler ve koleksiyonlara erişim talep eder; ayrıca web pixel'i ve online mağaza script etiketlerini düzenleme izni ister. Bu erişim düzeyi, deep learning modelinin kullanıcı davranışını doğru modelleyebilmesi için gereklidir; modele ne kadar az davranış verisi girerse, ürettiği hedefleme o kadar genel kalır.
İpucu: Web pixel ve script etiketi düzenleme izni verdiğiniz her uygulama, sayfa yükleme hızınızı potansiyel olarak etkiler. Birden fazla retargeting/reklam uygulaması (RTB House, Criteo, Google Ads, TikTok pixel'i) aynı anda kuruluysa, hangi script'in sayfa hızına ne kadar yük bindirdiğini periyodik olarak kontrol etmenizi öneririz.
RTB House ve Criteo: Hangisi Ne Zaman Doğru Seçim?
Criteo ve RTB House, aynı sorunu (terk edilmiş sepet, ürün bazlı yeniden pazarlama) farklı teknolojik yaklaşımlarla çözer. Aşağıdaki tablo iki platformu dört kriterde karşılaştırıyor.
İki platform arasında kesin bir "daha iyi" yoktur; deep learning modelinin doğru çalışması için yeterli trafik hacmi ve davranış verisi gerekir, düşük trafikli yeni mağazalarda bu avantaj daha yavaş ortaya çıkar. Criteo entegrasyonunu ayrıntılı incelemek isterseniz Shopify Criteo bağlantısı rehberimize göz atabilirsiniz.
rtb.com: Küçük ve Orta Ölçekli Markalar İçin Yeni Kapı
RTB House, 2026 yılında rtb.com adlı self-serve bir platform başlattı; bu platform, geleneksel olarak büyük bütçeli kurumsal markalara satış yapan RTB House'un teknolojisini küçük ve orta ölçekli e-ticaret markalarına da açıyor. Shopify mağazaları için bu gelişme önemli, çünkü daha önce yalnızca kurumsal satış ekibiyle görüşerek erişilebilen deep learning tabanlı retargeting artık daha düşük bariyerle deneniyor.
Sıkça Sorulan Sorular
RTB House Shopify uygulaması resmi mi?
Evet. RTB House Display Ad Connector, RTB House'un kendi kurumsal entitesi RTB Marketing & Tech Services Limited tarafından geliştirilmiştir; Aras Kargo örneğindeki gibi bağımsız bir üçüncü parti connector değildir.
RTB House ile Criteo aynı şey mi?
Hayır. İkisi de yeniden pazarlama (retargeting) hizmeti sunar, ancak RTB House 2017'den beri tüm ürünlerinde uçtan uca deep learning (LSTM) kullanırken, Criteo daha kısmi kural tabanlı optimizasyon içerir.
RTB House kurulumu geliştirici gerektirir mi?
Hayır. Uygulama pixel kurulumunu ve ürün kataloğu senkronizasyonunu otomatik yapar; Shopify App Store sayfasında da geliştirici veya teknik bilgi gerekmediği açıkça belirtilir.
RTB House küçük mağazalar için uygun mu?
2026'da başlattığı rtb.com self-serve platformuyla evet, artık daha erişilebilir. Ancak deep learning modelinin verimli çalışması için belirli bir trafik ve davranış verisi hacmi gerekir; çok düşük trafikli mağazalarda sonuçlar daha yavaş belirginleşir.
RTB House hangi verilere erişiyor?
Cihaz/aktivite verisi, müşteri gezinme davranışı, ürün ve koleksiyon bilgisine erişir; ayrıca web pixel ve script etiketlerini düzenleme izni gerektirir. Bu erişim, deep learning modelinin kullanıcı davranışını doğru öğrenebilmesi için gereklidir.
RTB House'un kampanya türleri nelerdir?
Üç ana tür vardır: Prospecting (yeni kullanıcı kazanımı), Retargeting (terk edilmiş sepet ve pasif kullanıcı geri kazanımı) ve Upsell/Cross-sell (satın alma sonrası tamamlayıcı ürün önerisi). Üçü de aynı deep learning altyapısını farklı hedeflerle kullanır.
RTB House pixel'i sayfa hızını yavaşlatır mı?
Herhangi bir üçüncü taraf script gibi bir miktar yük getirir; bu yükün belirgin olup olmadığını kurulum öncesi ve sonrası sayfa hızı ölçümüyle karşılaştırmak gerekir. Birden fazla reklam pixel'i aynı anda çalışıyorsa bu etki toplamda daha görünür hale gelebilir.
Kurulumdan sonra kampanyanın çalıştığını nasıl doğrularım?
Tarayıcı geliştirici araçlarından pixel'in RTB House'a istek gönderdiğini, RTB House panelindeki ürün sayısının Shopify'daki aktif ürün sayısıyla eşleştiğini ve bir test siparişinin satın alma olayı olarak kaydedildiğini kontrol ederek doğrulayabilirsiniz.
Sonuç
RTB House, "bir retargeting firması" tanımının ötesinde, 2013'ten beri deep learning'e odaklanmış ve 2017'de bu yaklaşımı tüm ürün yelpazesine yaymış bir reklam teknolojisi şirketi. Shopify tarafında bu teknolojiye erişim, resmi Display Ad Connector uygulamasıyla geliştirici gerektirmeden, dakikalar içinde kuruluyor. Criteo ile aranızda seçim yapacaksanız karar noktası isim değil, mağazanızın trafik hacmi ve deep learning modelinin öğrenebileceği davranış verisi miktarı olmalı.
RTB House veya Criteo entegrasyonunuzu kurmak, kampanyalarınızın performansını Google Ads ve Meta ile birlikte tek yerden takip etmek isterseniz sosyal medya ve reklam yönetimi hizmetimiz hakkında ekibimizle iletişime geçebilirsiniz. RTB House'un gerçek katkısını Google Ads ve TikTok kampanyalarınızla karşılaştırmak isterseniz Peakmerce tüm kanalları tek panelde birleştirir.
