Projekt
Mutlu Shop teilt seit mehr als 15 Jahren die Feinheiten der Boutique-Konditorei und macht heute sowohl in der Ausbildung als auch in der Produktion einen Unterschied. Die E-Commerce-Plattform, auf der Nutzer mit ihren eigenen Figuren-, Creme- und Designpräferenzen bestellen können, macht das Backen zu einem persönlichen Erlebnis.
Mutlu Dukkan ist seit mehr als 15 Jahren eine der führenden Marken für Boutique-Gebäck in der Türkei und hat sich zum Ziel gesetzt, seinen werkstattbasierten Produktionsansatz in die digitale Umgebung zu übertragen. Die Marke wollte ein Online-Bestellerlebnis bieten, bei dem Benutzer personalisierte Kuchen nach ihren eigenen Figuren-, Creme- und Designpräferenzen kreieren konnten. Diese Struktur, die eine große Anzahl von Variablen umfasst, könnte jedoch in klassischen E-Commerce-Systemen kompliziert werden. Das Hauptziel des Projekts bestand darin, ein E-Commerce-Modell zu entwickeln, das den Geist der Boutique-Produktion bewahrt, indem ein skalierbares und benutzerfreundliches Personalisierungserlebnis auf der Shopify-Infrastruktur geschaffen wird. Das Projekt wurde auf drei Hauptachsen entwickelt: Umstrukturierung der E-Commerce-Architektur und des Datenmodells, Gestaltung anpassbarer Produktflüsse im Hinblick auf das Nutzererlebnis und Stärkung der SEO- und Inhaltsinfrastruktur. Dieser Ansatz stellte sicher, dass sowohl die technische Infrastruktur nachhaltig war als auch, dass die Nutzer einen komplexen Bestellvorgang problemlos abschließen konnten. Das Ziel bestand nicht nur darin, einen Online-Vertriebskanal zu etablieren, sondern auch den Sinn der Marke für handgemachte und persönliche Produktion im digitalen Erlebnis voll zum Ausdruck zu bringen. Auf der technischen Seite wurde auf Shopify Plus eine variantenreiche Produktstruktur aufgebaut. Für jedes Produkt wurden spezifische Metafeldbereiche wie Cremetyp, Anzahl der Schichten, Figurenauswahl und Nachrichtenkarte definiert. Auf der Grundlage der von den Nutzern getroffenen Entscheidungen wurde ein dynamisches Preissystem entwickelt. Ein interaktives Bestellformular, d. h. eine benutzerdefinierte Product Builder-Struktur, wurde mit Liquid und JavaScript erstellt. Darüber hinaus wurden Bestellungen über Shopify Flow und die Google Sheets API in interne Betriebsprozesse integriert, um sie in die Produktionsplanung zu übertragen. Im Hinblick auf die Benutzererfahrung wurde der Bestellvorgang Schritt für Schritt eingerichtet. Die Benutzer treffen zuerst die Auswahl der Größe, dann die Optionen Creme und innere Füllung, wählen dann die Figur und die Verzierungen aus und können die neueste benutzerdefinierte Nachricht und das Lieferdatum hinzufügen. Das visuelle Vorschausystem in Echtzeit wurde entwickelt, um diesen Stream verständlicher und beruhigender zu gestalten. Darüber hinaus wurde das Nutzerverhalten mit Hotjar und dem GA4-Event-Tracking-Setup detailliert überwacht. Auf der mobilen Seite wurde eine einfache und schlanke Menüstruktur entworfen, die für eine einhändige Bedienung geeignet ist, um ein transformationsorientiertes Erlebnis zu bieten. SEO und Content-Infrastruktur wurden ebenfalls als wichtiger Teil der Wachstumsstrategie des Projekts behandelt. Produkt- und Kategorieseiten, die für Long-Tail-Keywords wie personalisierte Torte, Boutique-Torte und individuell gestaltete Geburtstagstorte optimiert wurden. Die Shopify-Blog-Infrastruktur basiert auf Workshop-Tutorials und Rezeptinhalten, was sie zu einem leistungsstarken Kanal für organischen Traffic macht. Schema.org-Konfigurationen wurden auf Produkt-, Event- und Artikeltypen angewendet. Google Images erzielte dank der visuellen Subtags und der Neufassung der Beschreibungen einen Anstieg der Sichtbarkeit auf der Seite von Google Images um 47 Prozent. Aus Gründen der betrieblichen Effizienz wurden auch verschiedene Integrationen und Automatisierungen installiert. Mithilfe von Shopify Flow wird der Prozess von der Bestellung über die Produktionsfreigabe bis hin zur Lieferung an die Kundenbenachrichtigungen automatisiert. Dank der Integration von Mailchimp und Shopify Segments werden Kampagnen wie neue Schulungsankündigungen und die Wiederauffüllung von Lieblingsprodukten automatisch ausgelöst. Dank des Versand- und Lieferkalendermoduls konnten die Benutzer die für sie passenden Liefertage direkt auf dem Bestellbildschirm sehen.
Folge
Am Ende des Projekts wurden bemerkenswerte Verbesserungen der Leistungskennzahlen erzielt. Die durchschnittliche Konversionsrate stieg um 121 Prozent von 1,4 Prozent auf 3,1 Prozent. Der durchschnittliche Bestellwert stieg um 58 Prozent von 580 TL auf 920 TL. Der organische Traffic stieg von x auf 9x pro Monat. Die Konversionsrate des mobilen Traffics stieg von 0,9 Prozent auf 2,4 Prozent und stieg damit um 167 Prozent. Die Bearbeitungszeit von Bestellungen verringerte sich um 45 Prozent von 8,2 Minuten auf 4,5 Minuten. Das Mutlu Shop-Projekt kombinierte erfolgreich die klassische Boutique-Produktion mit dem skalierbaren Charakter der Digitalisierung. Benutzer können jetzt Schritt für Schritt ihre eigenen Kuchen personalisieren und sie mit Echtzeitvorschau bestellen. Diese Struktur hat die Marke von einer Konditorei zu einer Konditorei gemacht, die ein persönliches Erlebnis bietet. Durch den Beitrag der Inhaltsstrategie wurde auch die pädagogische Seite der Marke gestärkt. Die Schulungsseiten zur Kuchenherstellung erhielten monatlich über 3.000 Besucher aus biologischem Anbau, und die Übergangsrate von Bildungsinhalten zur Produktbestellung erreichte 14 Prozent. In diesem Projekt wurden viele Technologien wie Shopify Plus, Shopify Flow, Liquid Custom Scripting, GA4, Hotjar, Looker Studio, Tag Manager, Mailchimp Automation, Google Merchant Center, Search Console, Cloudflare CDN, TinyPNG und WebP-Optimierungen zusammen verwendet. Infolgedessen hat Mutlu Shop mit dieser Studie, die die Design-, Datenanalyse- und E-Commerce-Expertise von Nodus Works kombiniert, eine messbare und nachhaltige Wachstumsdynamik sowohl in der Konditorenausbildung als auch im Online-Verkauf erreicht.
